日漫看多了，连程序（xù）猿也被（bèi）煽（shān）动得（dé）中二起（qǐ）来。

《火（huǒ）影忍（rěn）者》可能是（shì）很多（duō）人（rén）的第一部中二（èr）动漫，什么影分（fèn）身之术、螺旋丸、通灵术等这（zhè）些手势被我们玩（wán）了又玩，永远都玩不（bú）会（huì）腻。毕（bì）竟，“没有什么敌人是螺旋丸解决不了的，如果一（yī）个不行（háng），那就（jiù）再搓一个”。

但是（shì），手势太多也容（róng）易搞混。这不（bú），一位初学深度学习（xí）一年的印度小哥AngryCoder不仅把《火（huǒ）影忍者》里面的手（shǒu）势学了（le）个遍（biàn），还（hái）用机器学习开（kāi）发了一个系统，专门来（lái）识别这些（xiē）手（shǒu）势。

画风大概（gài）就是这样：

在（zài）YouTube上，这个项目也受到了大家的追（zhuī）捧（pěng），网友们都赞不绝（jué）口：兄弟这也（yě）太棒了吧，我老是认不（bú）出新的（de）手势（shì），有它就（jiù）好了！

同样作为资深阿宅的文摘菌怎么能错过这个宝藏项目（mù）呢（ne）？文摘（zhāi）菌扒了一下这个项目和神秘的AngryCoder小哥，疫情（qíng）期间，来一（yī）起回忆（yì）这部神动漫，重新点燃中二之魂吧！

二次元的深（shēn）度学习，中二患（huàn）者狂加buff！

其实，AngryCoder大概一年前才开始接触深度（dù）学习，他（tā）表示从（cóng）逐渐接（jiē）触到熟练掌（zhǎng）握（wò）神经网（wǎng）络的过程中（zhōng），就被（bèi）万（wàn）能的神（shén）经网络深深地折服了。

不过，这时小（xiǎo）哥也遇到了瓶（píng）颈，他表（biǎo）示，越往后就越不知道自己能够利用（yòng）这项（xiàng）技术为这个世界做点（diǎn）什么。（这（zhè）熟（shú）悉的日漫男（nán）主内心活动（dòng））

灵光一闪（shǎn），小哥（gē）决定还是回到自己的二次元世界（jiè），顺（shùn）便把（bǎ）自己对《火影（yǐng）忍者》刷了好（hǎo）几（jǐ）遍的（de）成果用上。

熟悉《火影忍者》的小伙伴都（dōu）知（zhī）道，《火影忍者》里（lǐ）面的每个手势都（dōu）有不同（tóng）的（de）作用（yòng），比如（rú）文摘菌最喜欢的影分身之术（shù），当按照结印顺序做（zuò）出手势后，就可（kě）以创造出（chū）和你一（yī）样的身体。

但是，各（gè）种功能和修炼等级配合不同的（de）手势，很难全部（bù）记下来（lái），在艰难抉（jué）择之下，小（xiǎo）哥最后选（xuǎn）择了下图的这些手势进行识别：

小哥没有选择从零搭建神经网（wǎng）络，而（ér）是利用了深度学习库Keras训（xùn）练（liàn）了一个（gè）卷积（jī）神经系统，用来进行物体识（shí）别。他表示，从头（tóu）开始训（xùn）练虽然（rán）酷，但是真的太！难！了！

小哥（gē）接下来也在（zài）视频中向大（dà）家解（jiě）释了识别系统背后的原理。

首（shǒu）先，你需（xū）要观看（kàn）《火（huǒ）影忍者》不下五遍（biàn），把（bǎ）所有（yǒu）的手势和咒语（yǔ），最好连“输出全靠吼”的（de）技能全都记好笔记（jì），每天（tiān）认真复习。

然后就到了真（zhēn）正面对敌人的（de）时候了，当你准确做出上述手势之一，系统会将你的手（shǒu）势进行识（shí）别，将其转化成（chéng）1和0的计算机语言，再将（jiāng）其送入训练好的模型中进行（háng）识（shí）别，就（jiù）可以（yǐ）得出最后的结果（guǒ）了。

以下图（tú）为例，系统识（shí）别（bié）到，该手势（shì）有80%的可能是Ram，10%的可（kě）能是Bird，10%的（de）可能是Dragon。

最后，也获得了这样的效果：

可以看到，系（xì）统准确地识别出了（le）“dog”的手势，也能在无（wú）手势时显示“no sign”字样。

最后，对（duì）于那些连（lián）第一（yī）步（bù）都（dōu）做（zuò）不（bú）到的《火影忍者（zhě）》假粉，小（xiǎo）哥也送上了贴心（xīn）小礼物（此时需要配上程（chéng）序猿（yuán）的笑声）：

菜鸟（niǎo）阿宅（zhái）程序猿勇闯三次元：现实（shí）太残酷

看了AngryCoder的（de）视频，文摘菌深感这（zhè）个小哥肯定也是个深陷二次元的有趣灵魂。

从YouTube主页上（shàng）初步（bù）判断，小哥正式“营（yíng）业（yè）”时（shí）间不超过一年，除了《火（huǒ）影忍者（zhě）》手（shǒu）势识别外，小哥还（hái）用Python玩（wán）了一把谷歌（gē）的Dino，还尝试（shì）用自己的声音删除电（diàn）子邮件？？？这病（bìng）得不轻啊。

在这些项目中，除了识别火影（yǐng）手势，小哥在4周前也用机器学习（xí）做了（le）家居（jū）物体（tǐ）的识别（bié），我们先来看几个（gè）成（chéng）功的例子，可以看到（dào），不管是单个牙刷的（de）识别，还（hái）是（shì）杯子、桌子多个物体识（shí）别都（dōu）不在话下。

接下来，我们来看看失败的例子，比如在电风扇（shàn）面前（qián），系统给出了（le）“toilet 67%”的结果，这（zhè）时小哥也忍不住了，在视频（pín）下方直接（jiē）开骂。

在被小（xiǎo）哥寄（jì）予（yǔ）厚望的抱（bào）枕识别上，系统（tǒng）也只是（shì）给（gěi）出了“tie 68%”的结果。

三（sān）次元的世（shì）界（jiè）太残（cán）酷了，还是乖乖躲回自己的二次元好了（le）！

最后，可能也是想集二次元程序猿之（zhī）力，小（xiǎo）哥在YouTube下方留下了Discord群聊（liáo）邀请链接（jiē），感兴趣的朋友可一定不要错过了，就（jiù）是（shì）手机验证（zhèng）、邮（yóu）箱验（yàn）证（zhèng）、证明你不是机器人这一（yī）系列操作令人窒息。